Rebatch Latents / 重设Latent批次
节点功能：RebatchLatents 节点旨在将一组潜在表示重新组织成指定大小的新批次。这在处理大型数据集或需要将潜在表示分成更小、更易于管理的块进行处理时尤为有用。该节点确保每个批次内潜在表示的维度保持一致，并处理对噪声掩码和批次索引的任何必要调整。通过使用此节点，您可以简化潜在数据的处理，使其更易于管理和操作，从而更好地应用于各种 AI 艺术任务。
Rebatch Latents - 节点参数说明
| 输入参数 | |
| latents | 输入的 latent 列表，通常来自多个 LATENT 输出节点。 |
| 输出参数 | |
| LATENT | 多个重新分批后的 latent 数据，每个为一个字典。 |
| 控件参数 | |
| batch_size | 每个输出批次的大小，单位为样本数量。范围 1~4096。用于控制输出的每组 latent 包含多少个样本，可用于精细化采样控制或避免内存溢出。 |
简介：
将多个不同 latent 输入列表整理成统一批次（batch）输出，使得下游节点能更高效地并行处理。「收集多个 latent 图像 → 自动根据尺寸和数量分组、拼批 → 输出统一格式的 batch。」这在多图组合、批量合成、局部拼接或自动处理多个区域 latent 时非常有用。
