comfyui图片反推提示词
JoyCaptiondeepseek反推提示词anus-Pro-7B:文件位置:Janus-Pro 这里用到deepseekhttps://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-7B/resolve/main/config.json https://huggingface.
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1、介绍本期为大家分享一个利用LCM Lora结合绘图节点实现快速图像重绘的工作流。虽然目前还无法完全达到KREA AI的实时生成效果,但已经非常接近,堪称KREA AI的优质平替方案。特别是在KREA AI因测试人数过多而难以使用的当下,这个工作流显得尤为实用。2、准备工作本工作流主要使用AlekPet节点进行图像重绘,您可以在GitHub上找到该节点的安装指南,按照说明完成安装即可。
1、简介这期将详细讲解如何在ComfyUI中进行面部修复和图像放大,接下来我会分享给大家一个工作流,这个工作流一共可以分为两个部分第一个是面部修复的过程第二个是通过像素清晰度提升的流程2、准备整个流程需要安装安装三个节点插件,分别是ComfyUI-Impact-Pack、ComfyUI-Impact-Subpack和ComfyUI_UltimateSDUpscale插件,插件的安装方式直接在网站上...
1、介绍在本期文章中,我将详细介绍如何通过 Checkpoints 和 Flux 两种方式,进行图像扩展。你将了解每种方法的原理、优缺点,并学习如何高效地应用它们来扩展图像,提升你的创作效果。我们的课程是为了你更好的理解和学习图像扩展的原理,并且在实战操作中更加深刻,所以接下来的文章我将更加细致的讲解每一个重要的步骤和步骤对应的意义。
1、介绍Differential Diffusion(差异扩散)是 Stable Diffusion 社区提出的一种特殊推理方法,目标是:让生成结果尽可能接近原图,但只改变你想要修改的部分,并保持其他部分几乎不变。简单来说,它是一种“更聪明的 inpainting / 图像微调”方式。
一、最常用的基础模块1. 模型加载模块用于加载模型和权重,是任何工作流的起点。Checkpoint Loader加载 Stable Diffusion 主模型(包括 UNet、VAE、CLIP)。UNet:负责图像生成的“骨干网络”。CLIP:负责解析提示词,把文字转成模型能理解的条件向量。VAE:负责潜空间 ↔ 像素空间的相互转换。
ComfyUI模型Flux官方模型:文本编码器:clip_l.safetensors、t5xxl_fp16.safetensors、t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsVAE:ae.safetensorsDiffusion Model:flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors、flux1-fill-dev.
介绍今天我们将分享图生图以及局部绘制,有的时候我们生成的图像并不满意但是想要做局部修复或者重绘,这就需要用到局部重绘模式。在接下来的内容中我会分享3中局部重绘方法,具体看你需要什么准备先用文生图准备一张素材图,用到的提示词正向提示词:Masterpiece, top quality, a girl, yellow eyes, short hair, stairs, cherry blossoms,...