InpaintModelConditioning / 内补模型条件
节点功能：InpaintModelConditioning 是 ComfyUI 中用于图像修复（Inpainting）场景的复合节点，功能是将普通的提示词 (positive / negative) 与输入图像和掩码（mask）配合起来，生成适合 局部修复/遮挡生成 的条件组合，同时输出可直接用于采样的 latent 图像表示。
InpaintModelConditioning - 节点参数说明
| 输入参数 | |
| positive | 用于描述图像想要保留或加强的特征。 |
| negative | 用于描述图像中应避免出现的特征。 |
| vae | 用于将图像编码为 latent 表示的模型。 |
| pixels | 输入图像，通常是待修复的图像。 |
| mask | 掩码图像，定义要 inpaint 的区域（白色为处理区域）。 |
| 输出参数 | |
| positive | 经过添加 concat latent 图像和掩码信息的正向条件。 |
| negative | 与正向相同，适用于修复时限定负面内容的条件。 |
| latent | 包含噪声遮罩的原始图像 latent 表示。 |
| 控件参数 | |
| noise_mask | 是否在 latent 中添加噪声遮罩，仅在掩码区域采样。可能改善修复质量，也可能不稳定。 |
下面为Flux的官方使用工作流案例
