Sample Settings 🎭🅐🅓
节点功能：管理和配置 AnimateDiff 采样设置，用于 AI 驱动的动画内容生成。
Sample Settings 🎭🅐🅓 - 节点参数说明
| 输入参数 | |
| noise_layers | 该noise_layers参数为可选设置，允许您指定采样期间要应用的一组噪声层。这可用于增加生成动画的复杂性和细节。如果未提供，则使用默认噪声层配置。 |
| iteration_opts | 该iteration_opts参数允许您配置采样过程的各种迭代选项，包括迭代次数和每次迭代的具体行为等设置。如果未提供，则使用默认迭代选项。 |
| seed_override | 此seed_override参数允许您手动指定种子值，从而覆盖任何其他种子设置。这有助于确保结果的完全可复现性。默认值为 None，表示不进行任何覆盖。 |
| custom_cfg | 此custom_cfg参数允许您为采样过程提供自定义配置。这可以包括用于控制采样算法行为的特定设置。如果未提供，则使用默认配置。 |
| sigma_schedule | 该sigma_schedule参数指定采样过程中 sigma 值的调整方案。这会影响降噪效果和生成动画的整体质量。如果未提供该参数，则使用默认的 sigma 调整方案。 |
| image_inject | 此image_inject参数允许您指定要注入到采样过程中的图像。这可用于指导生成过程并实现特定的视觉效果。如果未提供此参数，则不会执行图像注入。 |
| 输出参数 | |
| settings | 输出settings参数以对象的形式提供已配置的采样设置。该对象包含通过输入参数指定的所有参数和配置，AnimateDiff 框架使用该对象来控制采样过程。此输出对于确保采样过程遵循指定的设置并产生所需的结果至关重要。 |
| 控件参数 | |
| batch_offset | 指定批处理的偏移量。当您处理大型数据集并需要将处理过程分成更小、更易于管理的块时，此功能非常有用。该值应为整数，默认值为 0。 |
| noise_type | 决定采样过程中使用的噪声类型。不同的噪声类型会影响生成动画的纹理和外观。选项通常包括高斯噪声、柏林噪声等。默认值通常设置为高斯噪声。 |
| seed_gen | 用于指定随机数生成器的种子生成方式。这会影响生成动画的可重复性和变异性。常用选项包括“random”和“fixed”。默认值通常设置为“random”。 |
| seed_offset | 允许您调整种子值的偏移量，从而对采样过程中的随机性进行更精细的控制。该值是一个整数，默认值为 0。 |
| adapt_denoise_steps | 该adapt_denoise_steps参数为布尔值设置，启用后，将根据提供的设置调整去噪步骤数。这有助于在质量和性能之间取得平衡。默认值为 False。 |
